自然言語処理【日本語WordCloud】ExcelデータからPython/Pandasで頻出キーワードを可視化する
以前英語のWordCloudを作成しましたが、今回は日本語の形態素解析ができるMecabライブラリを使って、以下のエクセルデータから日本語用のWordCloudを作成してみたいと思います。 英語ワードクラウドを作...
機械学習
自然言語処理
自然言語処理【WordCloud】ExcelデータからPython/Pandasで頻出キーワードを可視化する
Excelにあるこのようなテキストデータを1列ごとに取得してWordcloudを作成してみます。 ライブラリのインストール まずはじめにデータ操作のために使うpandasライブラ...
機械学習Tensorflow2.1以降をconda仮想環境にインストールする(Mac)
Kerasのサンプルコードを使うため、仮想環境にTensorflowをインストールしてみた。 conda create -n tf tensorflow conda activate tf Anaconda公式をみ...
機械学習Tensorflowインストールエラーで結局MacにAnaconda再インストールしてうまくいった話
Tensorflowがインストールできない Keras公式サイトからライブラリを使う場合はTensorflowが必要みたいなので早速インストール。はじめに sudo conda install tensorflow ...
自然言語処理【ゼロから作るDeepLearning②】カウントベース手法で単語の類義語を取得する
ぱらげです。コーパス(テキストデータ)を使って、「ゼロから作るDeepLearning②」を参考にしながらカウントベースで指定した単語の類義語を取得してみたいと思います。 コーパスの前処理方法については以下の記事をご覧ください。...
自然言語処理【PythonとMeCabで簡単実装】日本語コーパス(テキストデータ)の前処理方法
ぱらげです。自然言語処理を行うにあたって、コンピュータに「単語の意味」を理解させるために、コーパス(テキストデータ)内の単語と単語を分割する「前処理」をします。英語文章ではあらかじめスペースによって単語同士が分かれていますが、...